关于HikariCP和Druid连接池

2023-07-09 11:12| 来源: 网络整理| 查看: 265

HiKariCP 代码体积小；速度快；稳定性高；可靠性高；支持 jmx监控；spring boot 默认数据源； Druid 阿里开源；功能较全面、拓展性好；支持 jmx/log/http监控；支持sql拦截及解析；代码体积中等；运行速度中等；配置Druid

第一步：在pom.xml中引入druid官方提供的Spring Boot Starter封装。

com.alibaba druid-spring-boot-starter 1.2.8

第二步：在application.properties中配置数据库连接信息。

Druid的配置都以spring.datasource.druid作为前缀，所以根据之前的配置，稍作修改即可：

spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.druid.username=root spring.datasource.druid.password= spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

第三步：配置Druid的连接池。

与Hikari一样，要用好一个数据源，就要对其连接池做好相应的配置，比如下面这样：

spring.datasource.druid.initialSize=10 spring.datasource.druid.maxActive=20 spring.datasource.druid.maxWait=60000 spring.datasource.druid.minIdle=1 spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.druid.testWhileIdle=true spring.datasource.druid.testOnBorrow=true spring.datasource.druid.testOnReturn=false spring.datasource.druid.poolPreparedStatements=true spring.datasource.druid.maxOpenPreparedStatements=20 spring.datasource.druid.validationQuery=SELECT 1 spring.datasource.druid.validation-query-timeout=500 spring.datasource.druid.filters=stat

关于Druid中各连接池配置的说明可查阅下面的表格：

配置缺省值说明name配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：”DataSource-“ + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的，强行设置name会出错。详情-点此处。url连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnautousername连接数据库的用户名password连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里driverClassName根据url自动识别这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassNameinitialSize0初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时maxActive8最大连接池数量maxIdle8已经不再使用，配置了也没效果minIdle最小连接池数量maxWait获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。poolPreparedStatementsfalse是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize-1要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100validationQuery用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select ‘x’。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。validationQueryTimeout单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法testOnBorrowtrue申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。testOnReturnfalse归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。testWhileIdlefalse建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。keepAlivefalse （1.0.28）连接池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作。timeBetweenEvictionRunsMillis1分钟（1.0.14）有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明numTestsPerEvictionRun30分钟（1.0.14）不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRunminEvictableIdleTimeMillis连接保持空闲而不被驱逐的最小时间connectionInitSqls物理连接初始化的时候执行的sqlexceptionSorter根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接filters属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wallproxyFilters类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

到这一步，就已经完成了将Spring Boot的默认数据源HikariCP切换到Druid的所有操作。

配置Druid监控

既然用了Druid，那么对于Druid的监控功能怎么能不用一下呢？下面就来再进一步做一些配置，来启用Druid的监控。

第一步：在pom.xml中引入spring-boot-starter-actuator模块

org.springframework.boot spring-boot-starter-actuator

第二步：在application.properties中添加Druid的监控配置。

spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/* spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable=true spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin

上面的配置主要用于开启stat监控统计的界面以及监控内容的相关配置，具体释意如下：

spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern：访问地址规则spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable：是否允许清空统计数据spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username：监控页面的登录账户spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password：监控页面的登录密码

第三步：创建Controller和Service来调用接口数据访问操作；

第四步：通过访问http://localhost:8080/druid，来查看数据库实时操作

图中监控项上，执行时间、读取行数、更新行数都通过区间分布的方式表示，将耗时分布成8个区间：

0 - 1 耗时0到1毫秒的次数1 - 10 耗时1到10毫秒的次数10 - 100 耗时10到100毫秒的次数100 - 1,000 耗时100到1000毫秒的次数1,000 - 10,000 耗时1到10秒的次数10,000 - 100,000 耗时10到100秒的次数100,000 - 1,000,000 耗时100到1000秒的次数1,000,000 - 耗时1000秒以上的次数

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